Data Science Journey

Persentil dan Kuartil

🇮🇩 ID🇬🇧 EN

Intuisi Persentil dan Kuartil

Sebelumnya, variasi dan standar deviasi yang sudah dijelaskan merupakan satuan yang menunjukan seberapa acak sebuah data. Kali ini persentil dan kuartil lebih ke arah "Data ini posisinya dimana sih????".

Kalau mean menjawab:

"Berapa nilai rata-ratanya?"

Kalau variasi menjawab:

"Seberapa menyebar datanya?"

Nah di Persentil dan Kuartil yang di jawab adalah:

"Posisiku ada di mana dibanding orang lain?"

Apa itu Persentil

Dalam rangka menjelaskan ini dengan cara yang paling mudah dimengerti, bayangkan skema ini

Percentile membagi data menjadi 100 bagian yang sama besar.

P25 berarti percentil 25, ada ada 25% nilai di bawah kamu dan 75% orang lebih tinggi nilainya dari kamu!!!

Apa itu Kuartil

Kalau percentile membagi data jadi 100, kuartil hanya membagi jadi 4 bagian

Sesimpel quote di atas sih pemahamannya

Rumus dasar Persentil dan Kuartil

Persentil

Kuartil

FUN FACT

Q2 adalah P50 atau nilai tengah (dengan kata lain Q2 adalah median)

Kapan pakai Kuartil dan Kapan Pakai Persentil

Oke gini....

Sudah dijelaskan bahwa Q1, Q2, dan Q3 sama dengan P25, P50, dan P75.

Jadi kalau butuh nilai top 25% 50%, atau 75% pakai kuartil aja. Sebaliknya jika kamu mau cari seperti top mahasiwa 1% atau top universitas 1% ya pakai persentil.

"Kuartil digunakan untuk membagi data. Persentil digunakan untuk menentukan peringkat."

Sign in to continue reading